Instruções do Dashboard de Dados

Olá! Este arquivo contém as instruções para usar as funcionalidades do seu dashboard, incluindo a nova ferramenta de conversão de Excel para SQLite.

Como Converter um Arquivo Excel para um Banco de Dados SQLite

Na aplicação, você encontrará uma nova aba chamada “Excel para SQLite”. Siga os passos abaixo para usar a ferramenta:

1. Carregue o arquivo Excel: Clique no botão “Escolha um arquivo .xlsx” e selecione o arquivo Excel que você deseja converter.
2. Dê um nome ao banco de dados: No campo de texto, digite o nome que você quer dar ao novo arquivo de banco de dados. É importante que o nome termine com a extensão .db (por exemplo, meu_novo_banco.db).
3. Clique em “Converter para SQLite”: Após carregar o arquivo e dar um nome ao banco de dados, clique no botão para iniciar a conversão.
4. Sucesso! Se tudo ocorrer bem, uma mensagem de sucesso aparecerá, e o novo arquivo de banco de dados será criado no mesmo diretório da aplicação. Cada planilha do seu arquivo Excel se tornará uma tabela no novo banco de dados.

Aprendendo SQL com seu Banco de Dados

Olá! Este guia vai te ajudar a entender conceitos importantes de SQL e modelagem de dados, usando como exemplo as suas tabelas clientes and produtos.

Modelagem de Dados: Relacionamento entre Tabelas

No seu banco de dados, você tem clientes e produtos. Um cliente pode comprar vários produtos, e um produto pode ser comprado por vários clientes. Este é um relacionamento de Muitos-para-Muitos (N:N).

Para representar isso corretamente, precisaríamos de uma terceira tabela, que podemos chamar de pedidos, para registrar as compras. Essa tabela faria a ponte entre clientes e produtos.

A tabela pedidos teria, no mínimo, as seguintes colunas:

• id: um identificador único para cada pedido.
• cliente_id: uma “chave estrangeira” que aponta para o id da tabela clientes.
• produto_id: uma “chave estrangeira” que aponta para o id da tabela produtos.
• data_pedido: a data em que o pedido foi feito.
• quantidade: a quantidade de produto comprada.

Com essa estrutura, você pode responder perguntas como “Quais produtos o cliente João Silva comprou?” ou “Qual cliente comprou o produto ‘Notebook Gamer’?“.

5 Consultas SQL Essenciais

Aqui estão 5 tipos de consultas que são muito úteis no dia a dia.

1. SELECT: Buscando e filtrando dados

A consulta SELECT é usada para buscar dados de uma ou mais tabelas. Você pode usar a cláusula WHERE para filtrar os resultados e ORDER BY para ordená-los.

Exemplo: Buscar todos os clientes ativos e ordená-los por nome.

SELECT name, email
FROM clientes
WHERE status = 'active'
ORDER BY name;

2. JOIN: Combinando dados de duas tabelas

A cláusula JOIN é usada para combinar linhas de duas ou mais tabelas, com base em uma coluna relacionada entre elas. (Para este exemplo, vamos imaginar que a tabela pedidos existe).

Exemplo: Listar os nomes dos clientes e os nomes dos produtos que eles compraram.

SELECT c.name, p.product_name
FROM pedidos AS ped
JOIN clientes AS c ON ped.cliente_id = c.id
JOIN produtos AS p ON ped.produto_id = p.id;

3. GROUP BY: Agrupando dados

A cláusula GROUP BY agrupa linhas que têm os mesmos valores em colunas especificadas em linhas de resumo. É frequentemente usada com funções de agregação como COUNT(), SUM(), AVG(), etc.

Exemplo: Contar quantos clientes existem em cada status (active e inactive).

SELECT status, COUNT(id) AS total_clientes
FROM clientes
GROUP BY status;

4. INSERT INTO: Inserindo novos dados

A declaração INSERT INTO é usada para inserir novas linhas em uma tabela.

Exemplo: Adicionar um novo produto à tabela produtos.

INSERT INTO produtos (product_name, price, stock)
VALUES ('Headset Gamer', 299.99, 25);

5. UPDATE: Atualizando dados existentes

A declaração UPDATE é usada para modificar os registros existentes em uma tabela.

Exemplo: Mudar o status de um cliente de ‘inactive’ para ‘active’.

UPDATE clientes
SET status = 'active'
WHERE email = 'carlos.p@email.com';

Espero que isso ajude você a explorar melhor seus dados!