Datasets publicos

https://dados.ons.org.br/

https://dados.ons.org.br/dataset/

https://echarts.streamlit.app/?ref=streamlit-io-gallery-favorites

https://echarts.apache.org/examples/en/editor.html?c=map-usa

https://github.com/streamlit/demo-ai-assistant/blob/main/streamlit_app.py

https://echarts.apache.org/examples/en/editor.html?c=lines3d-flights-gl&gl=1

Principais modelos de IA usados na ONS

• Time Series - amazon
• RAG com Ollama

https://docs.openwebui.com/getting-started/quick-start/starting-with-ollama

Load model directly

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(“amazon/chronos-t5-small”) model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(“amazon/chronos-t5-small”)

Python com Banco de dados

• Camada: DatabaseController
• Sqlite3
• Supabase
• Microsoft Access
• CRUD
• Testes TDD

Qual a importancia das programacoes diarias da ONS

### Dados de Entrada

- Carga dos consumidores brasileiros
- Previsao de geração Eólicas, Solares e MMGD
- Previsões de vazão para usinas hidraulicas
- Disponibilidade de usinas térmicas
- Rede eletrica simulada (AnaRede e Organon), considerando a manutenção.
- Condicionantes operativas elétricas e hidráulicas

### Dados de Saida

- Programação do dia
- Geração de cada usina do SIN naquela meia hora
- Resultados considerando a validação elétrica
- Considerando restrições de cada tipo de usina
- Custo de cada operação a cada semi-hora


### Operadores
- CCEE, PLD, Comerciaçização, Contabilização do setor eletrico do SIN

Número de programção diária

• 154 usinas hidraulicas
• 97 usinas termicas
• 3418 usinas nao simuladas
• Cerca de 16.318 de linhas de transmissao e trafos
• 70 Restrições de intervenções e 150 restricoes definidas em documentos normativos
• Em torno de 350 restrições hidraulicas