Perfeito, Pedro — isso aqui é exatamente o tipo de coisa que liga teoria de Circuitos / SEP com programação e BI 👊
Vou te explicar em 3 níveis:

1. ✅ O que tem na imagem (leitura técnica)
2. ⚡ Como calcular tensão a partir de fasor (cos/sen)
3. 💻 Script Python → calcula + salva (MW / Mvar) no SQLite

🖼️ 1. O que eu vejo na imagem (análise técnica)

Essa imagem é um diagrama unifilar de um sistema elétrico de potência (tipo AnaREDE/Organon).

🔎 Elementos identificáveis:

🟣 Barras (subestações)

Exemplo:

• 501-ISOLTIHE008
• 531-ISOTSIN004
• 538-ISOLTE-SP440
• 572-MIRASS-SP440

Cada uma mostra:

|V| ∠ θ (pu)

Exemplo real da imagem:

• 0.986 ∠ 0.00°
• 0.959 ∠ -3.40°
• 1.007 ∠ -11.00°

🔵 Potência ativa (MW)

Exemplo:

• 711.9 MW
• 581.0 MW
• 399.0

🔴 Potência reativa (Mvar)

Exemplo:

• -231.0 Mvar
• -276.0 Mvar
• 117.1 Mvar

👉 Sinal:

• + Q → indutivo (consumo)
• – Q → capacitivo (injeção)

⚡ Fluxo nas linhas

• Setas azuis/vermelhas → fluxo de potência
• Valores indicam:
  • MW (ativo)
  • Mvar (reativo)

🔁 Transformadores / compensadores

• Grupos à esquerda (bancos)
• Elementos de compensação reativa (shunt)

⚡ 2. Como calcular tensão em forma retangular (cos/sin)

Você está vendo fasores:

V=∣V∣∠θV = |V| \angle \theta

Para usar em cálculo:

✅ Converter para forma retangular:

V=V_real+jV_imagV = V_{real} + j V_{imag}

Fórmulas:

V_real=∣V∣⋅cos⁡(θ)V_{real} = |V| \cdot \cos(\theta)

V_imag=∣V∣⋅sin⁡(θ)V_{imag} = |V| \cdot \sin(\theta)

🔎 Exemplo real da imagem

Barra:

0.959 ∠ -3.40°

Passo 1: converter grau → radiano

θ=−3.40°⋅π180\theta = -3.40° \cdot \frac{\pi}{180}

Passo 2:

V_real=0.959⋅cos(−3.40°)V_{real} = 0.959 \cdot cos(-3.40°)

V_imag=0.959⋅sen(−3.40°)V_{imag} = 0.959 \cdot sen(-3.40°)

💻 3. Script Python COMPLETO (cálculo + SQLite)

👉 Isso aqui é exatamente o que você quer pro seu pipeline

✅ Script único

import pandas as pd

import sqlite3

import numpy as np

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FUNÇÃO: converter fasor → retangular

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def fasor_para_retangular(mag, ang_graus):

    ang_rad = np.deg2rad(ang_graus)

    v_real = mag * np.cos(ang_rad)

    v_imag = mag * np.sin(ang_rad)

    return v_real, v_imag

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EXEMPLO DE DADOS (substitua com seu Excel)

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dados = [

    {“barra”: “501”, “V_mag”: 0.986, “V_ang”: 0.0, “P_MW”: 711.9, “Q_MVAR”: -231.0},

    {“barra”: “531”, “V_mag”: 0.959, “V_ang”: -3.40, “P_MW”: 0.0, “Q_MVAR”: -276.0},

    {“barra”: “572”, “V_mag”: 1.007, “V_ang”: -11.0, “P_MW”: 649.1, “Q_MVAR”: 94.3},

]

df = pd.DataFrame(dados)

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CALCULAR COMPONENTES

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df[[“V_real”, “V_imag”]] = df.apply(

    lambda row: fasor_para_retangular(row[“V_mag”], row[“V_ang”]),

    axis=1,

    result_type=“expand”

)

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SALVAR NO SQLITE

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conn = sqlite3.connect(“barras.db”)

df.to_sql(“barras”, conn, if_exists=“replace”, index=False)

conn.close()

print(”✅ Dados salvos no SQLite com sucesso!”)

print(df)

📊 Resultado salvo no SQLite

Tabela barras:

🔥 4. Como isso conecta com o que você já está fazendo

Isso integra direto com:

✅ AnaREDE
✅ Pandapower
✅ SAPECP
✅ Dashboard PySide6

Você pode:

• puxar dados de .dat / .pwf
• gerar DataFrame
• calcular fasor
• salvar em SQLite
• visualizar no dashboard

🧠 Insight MUITO importante (nível engenheiro)

Quando você transforma fasor → retangular
você habilita:

• fluxo de carga numérico
• cálculo de potência complexa
• integração com algoritmos

🚀 Próximo nível (te recomendo MUITO)

Se quiser, eu posso montar:

✅ Script lendo direto do Excel do AnaREDE
✅ Parser de arquivo .dat ou .pwf
✅ Cálculo de:

S=V⋅I*S = V \cdot I^*

✅ Dashboard mostrando tensão por barra
✅ Integração com Pandapower