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Resumo Projetos Github

ons-2026 • 14/05/2026

📑 Portfólio Exaustivo: Projetos, Engenharia de Software e Métodos Numéricos

Este documento é um guia definitivo do seu ecossistema de desenvolvimento, cobrindo desde a análise granular de cada subprojeto até roteiros avançados de computação científica.


1. 🔍 Inventário Detalhado de Todos os Projetos

Abaixo, cada diretório e subprojeto é analisado tecnicamente.

🐍 Ecossistema Python, Engenharia e Automação

  • Pikachu-Flask-Server

    • pikachu-API: Núcleo de serviços REST unificados.
    • batcaverna: Ambiente de ferramentas internas e scripts de utilidade.
    • automate: Scripts de automação de workflow.
    • Análise: Estrutura de “Plataforma Única”. Ótimo para aplicar SOLID na separação de serviços de terceiros (NASA, Pokémon).
  • Palkia-PDF-extractor

    • src: Lógica core de extração de dados MUST.
    • tools: Utilitários de suporte ao processamento de PDFs.
    • Plugin Organon Notepad++: Extensão para facilitar a visualização de dados extraídos.
    • Análise: Projeto de ETL de alta precisão. Ideal para aplicar TDD na validação de parsers complexos.
  • Repopulation-With-Elite-Set (UFF)

    • app.py & src: Implementação de Algoritmos Genéticos para Redes Elétricas.
    • docs-sphinx: Documentação técnica rigorosa.
    • Análise: O projeto de maior complexidade matemática. Perfeito para integração com Quarto.md e Sympy para documentar as equações diferenciais dos sistemas elétricos.
  • ONS-PLC-PV-CONTROLE-E-AUTOMACAO

    • AUTOMACÕES ONS - PLC: Scripts de controle de hardware e lógica industrial.
    • Analise De Dados - Python + Excel + SQL: Pipelines de BI e relatórios automáticos.
    • Relatórios QUARTO e PDF: Geração de documentos técnicos dinâmicos.
    • Meu-Segundo-Cerebro-2026: Base de conhecimento integrada.
    • Análise: Demonstra domínio de integração entre software e infraestrutura crítica (IoT/Indústria).
  • getx-for-qt6 / Fleting Framework

    • fleting: Micro-framework baseado em Flet.
    • pvrv_advanced: Módulos de cálculo e gestão avançada.
    • etl-palkia-pdf-extractor: Versão integrada do extrator.
    • meu_projeto_novo_qt6: Template para aplicações desktop modernas.
    • Análise: Foco em criar ferramentas de produtividade para outros desenvolvedores (Mentalidade de Arquiteto).

🚀 Ecossistema JavaScript / TypeScript / Fullstack

  • Network-Tunnel-Go-VM

    • server/client/shared: Arquitetura fullstack completa para gestão de túneis Cloudflare.
    • Análise: Uso de Drizzle ORM e Vite indica domínio de stacks de alta performance.
  • Gohan-treinamentos-web-app

    • gohan-treinamentos-app: Frontend em React/MUI.
    • backend: Lógica de suporte e integração com IA.
    • Análise: Foco em UX/UI e interação com modelos de linguagem (IA Personal Agent).
  • Websites-Astro-Templates

    • Templates variados usando Astro para unir React, Svelte e Vue.
    • Análise: Demonstra versatilidade em múltiplos frameworks frontend (Island Architecture).
  • dashboard-website-template

    • futuristic-ons-dashboard: UI temática para o sistema ONS.
    • streamlit_projects_template: Dashboards rápidos para ciência de dados.
    • dashboard-must-tauri-app: Versão desktop com Tauri.

📱 Mobile e Desktop Nativo

  • my-flutter-getx-template-app

    • Templates para apps de produtividade e dashboards usando GetX e SQLite.
    • Análise: Segue o padrão MVVM rigorosamente no Flutter.
  • Gohan-Treinamentos-Desktop-App

    • Migração para Tauri V2 com Rust.
    • Análise: Busca por performance nativa e segurança no ambiente desktop.
  • Jedi-CyberPunk

    • Configurações temáticas (Batman, Anakin, Gohan Mode) e uso do Obsidian para gestão de conhecimento.

2. 🏗️ Guia de Engenharia de Software: Metodologias e Padrões

SCRUM + Kanban + XP (Extreme Programming)

  • Kanban para Fluxo: Visualize o trabalho. Use colunas como Backlog, Development, Testing, Deployment.
  • XP para Qualidade:
    • Pair Programming: Mesmo sozinho, use o Gemini CLI para “codar em par”.
    • Small Releases: No projeto Pikachu, faça deploys pequenos e frequentes.
    • Refactoring: No projeto Palkia, refatore o código assim que o teste passar.

SOLID e TDD

  • S (Single Responsibility): Cada classe no Pikachu-API deve ter apenas um motivo para mudar.
  • O (Open/Closed): Extenda o Fleting Framework sem modificar o código core.
  • TDD (Test-Driven Development): Comece escrevendo o teste que falha. No Network-Tunnel, teste a criação de um túnel antes de implementar a lógica.

Design Patterns e MVVM

  • Factory Pattern: Use para criar diferentes tipos de exportadores no Palkia.
  • Strategy Pattern: No projeto ONS, use para trocar algoritmos de análise de dados dinamicamente.
  • MVVM (Model-View-ViewModel): Essencial no getx-for-qt6. A View (UI) não deve ter lógica; ela apenas observa o ViewModel, que por sua vez manipula o Model.

🧪 3. Métodos Numéricos, Sympy e Documentação Científica

Equações Diferenciais com Sympy

Você pode usar o Sympy para resolver analiticamente as equações que regem os sistemas elétricos do projeto Repopulation (UFF).

  • Exemplo: Definir variáveis simbólicas para tensão (VV) e corrente (II) e resolver as equações diferenciais de fluxo de carga.
  • Workflow: Sympy (Solução Simbólica) -> Lambdify -> Numpy (Solução Numérica).

Jupyter Notebooks e Quarto.md

O Quarto (.qmd) é a evolução do Jupyter para relatórios técnicos.

  • Por que usar: Permite misturar Python, equações em LaTeX (E=mc2E=mc^2) e textos explicativos de forma muito superior ao Markdown comum.
  • Aplicação: Crie um arquivo analise_redes.qmd dentro do projeto Repopulation para gerar PDFs acadêmicos automáticos.

🚀 4. Roadmap de Projetos Avançados

Para Python

  1. Solver de EDOs Universal: Um sistema que recebe uma equação diferencial via Sympy e gera um dashboard interativo (Streamlit ou Flet) com a solução numérica e o gráfico de fases.
  2. Agente de IA Matemático: Integrar o Pikachu-API com um agente que utiliza Sympy para verificar cálculos simbólicos enviados pelo usuário.

Para JavaScript

  1. Visualizador de Campos Vetoriais: Usar Three.js para visualizar fluxos de potência em 3D no dashboard do ONS.
  2. Engine de Simulação em Tempo Real: Criar uma UI em React que simula o comportamento de um PLC (Programmable Logic Controller) usando Web Workers para os cálculos.

🛠️ Próximos Passos Sugeridos

  • Fase 1: Migrar a documentação do projeto da UFF para Quarto.md.
  • Fase 2: Implementar testes unitários (TDD) no módulo de extração do Palkia.
  • Fase 3: Refatorar o Pikachu-API usando Injeção de Dependência (SOLID).